Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning)
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Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning)
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning)
Artikelnr.: 90480384

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Besondere Merkmale

Advanced Techniques
Covers cutting-edge probabilistic methods, empowering readers to tackle complex machine learning challenges with the latest advancements in the field.
Comprehensive Scope
Addresses a wide array of topics, making it suitable for both practitioners and researchers looking to deepen their understanding of probabilistic approaches.
Expert Insights
Written by leading experts, offering invaluable perspectives and applications that enhance practical knowledge in machine learning and its adaptive computation.

Produktdetails

Shop Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning) online at a best price in Switzerland. 0262048434
  • An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty.An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, Amazon, Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning. Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompaniment
Publisher MIT Press
Publication date 15 Aug. 2023
Language English
Print length 1360 pages
ISBN-10 0262048434
ISBN-13 978-0262048439
Item weight 2.26 kg
Dimensions 21.3 x 5.5 x 23.6 cm

Für wen ist das Produkt geeignet?

Suitable For
  • Advanced Students

    Ideal for graduate students looking for in-depth knowledge in probabilistic models and advanced machine learning techniques.

  • Research Professionals

    Suitable for researchers in machine learning who need comprehensive reference material on state-of-the-art probabilistic methods.

  • Implementers

    Helpful for practitioners implementing complex machine learning solutions requiring advanced probabilistic approaches and models.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not suitable for newcomers to machine learning needing foundational concepts or an overview of basic techniques.

PRODUKTBESCHREIBUNG

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Kundenfragen und -antworten

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    Antworten: Es ist ganz einfach, Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen.
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    Antworten: Ja, bei Ubuy Switzerland können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen.
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AI & Machine Learning Editorial Review

Probabilistic Machine Learning Advanced Topics Adaptive Computation And Machine Learning is a comprehensive text published by MIT Press on August 15, 2023. This 1360-page book offers in-depth insights into advanced topics in probabilistic machine learning, making it a valuable resource for both researchers and practitioners in the field. Readers have appreciated its well-structured content and clarity, making complex topics more accessible. The substantial length allows for thorough exploration and discussion, enhancing understanding for those who seek advanced knowledge. Whether you're in academia or industry, this text can significantly bolster your grasp of machine learning principles and practices.

Kundenbewertungen

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Vorteile

  • Thorough exploration of advanced machine learning topics
  • Well-structured content enhances comprehension
  • Suitable for both researchers and practitioners
  • Valuable resource for academic and industry professionals
  • Clear discussions make complex ideas accessible

Nachteile

  • Heavy and might be cumbersome to handle

Produktpreisverlauf

Wichtige Information

  • Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

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Merkmale und Vorteile

  • Researchers and graduate students in machine learning and statistics
  • Deep generative modeling
  • Graphical models
  • Bayesian inference
  • Reinforcement learning
  • Causality
  • Provides knowledge of crucial issues in machine learning from top scientists and domain experts
  • Puts deep learning in a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference

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