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No, this book is designed for aspiring data scientists with no prior programming experience.

What tools will I learn to use with this book?

You will learn to use R, RStudio, and the tidyverse collection of R packages.

Are there exercises to practice what I've learned?

Yes, the book includes exercises to help you apply and reinforce your learning.

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R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding—perfect for aspiring data scientists with no programming experience.

Artikelnr.: 273381894

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R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data is purchased directly from the publisher or approved distributor and spiraled by a 3rd party. Seller is not affiliated with, endorsed by, or pre-authorized by the publisher or author for the spiral listing. Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. With this practical book, aspiring data scientists will learn how to do data science with R and RStudio, along with the tidyverseâ??a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly. You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Updated for the latest tidyverse features and best practices, new chapters show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites. Exercises help you practice what you've learned along the way. You'll understand how to: Visualize: Create plots for data exploration and communication of results Transform: Discover variable types and the tools to work with them Import: Get data into R and in a form convenient for analysis Program: Learn R tools for solving data problems with greater clarity and ease Communicate: Integrate prose, code, and results with Quarto

Publisher	O'Reilly; Spiral-Bound
Publication date	July 18, 2023
Edition	2nd
Language	English
Print length	576 pages
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7 x 1.17 x 9.19 inches (17.8 x 3 x 23.3 cm)

PRODUKTBESCHREIBUNG

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Learn data science with R and RStudio, no prior programming required.
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