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Efficient Algorithms: Part 1: Fundamentals
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Master the fundamentals of efficient algorithms with intuitive explanations and practical Python-style pseudocodes.
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Produktdetails
- This is a textbook series on the design and analysis of efficient algorithms. Part 1 focuses on fundamental algorithms, covering essential topics for an undergraduate algorithms course for computer science students. It can also be used for self-study or as a reference. Part 1 of the book covers three key algorithmic techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, and greedy. Each technique is illustrated with a variety of fundamental algorithmic problems. The algorithms and proofs are accompanied by intuitive explanations. Python-style pseudocodes for over 50 algorithms are provided. The book is also useful for preparing for programming interviews and competitive programming.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | January 24, 2026 |
| Language | English |
| Print length | 325 pages |
| ISBN-13 | 979-8244691016 |
| Item Weight | 2.06 pounds (930 grams) |
| Dimensions | 8.5 x 0.74 x 11 inches (21.6 x 1.9 x 27.9 cm) |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Efficient Algorithms: Part 1: Fundamentals
Kundenfragen und -antworten
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Memory Management Editorial Review
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Merkmale und Vorteile
- Focuses on fundamental algorithms essential for computer science undergraduates.
- Covers divide-and-conquer, dynamic programming, and greedy techniques.
- Illustrates concepts with a variety of fundamental algorithmic problems.
- Contains intuitive explanations to aid understanding.
- Includes over 50 Python-style pseudocodes for practical application.
- Helpful for programming interviews and competitive programming preparation.
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