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Algorithms
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Algorithms 1st Edition is an outstanding undergraduate text, equally informed by the historical roots and contemporary applications of its subject.
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Produktdetails
| Publisher | McGraw-Hill Education |
| Publication date | September 13, 2006 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 336 pages |
| ISBN-10 | 9780073523408 |
| ISBN-13 | 978-0073523408 |
| Item Weight | 1.09 pounds (490 grams) |
| Dimensions | 7.3 x 0.5 x 9.2 inches (18.5 x 1.3 x 23.4 cm) |
PRODUKTBESCHREIBUNG
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Kundenfragen und -antworten
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Probability & Statistics Editorial Review
Algorithms by Dasgupta et al is a good choice of textbook for those taking introductory graduate classes. It is concise and affordable, and the writing style is easy to read and understand. Reviewers commend the book for its clarity, and there are plenty of good examples with nearly all chapters ending with a collection of comprehensive exercises. It also covers underrepresented topics really well. However, the book has little to offer in terms of updates, no official problem solutions, and no programming solutions, which may make it frustrating for self-study. The printing and page quality are also less attractive. In essence, the lack of any official solutions is really inconvenient, making it the responsibility of the professor to help students learn from the exercises. In all, it serves its purpose well and is an excellent supplementary textbook but may not be the best option as the main textbook for self-paced study.
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Vorteile
- Concise and affordable
- Easy to read and understand
- Covers underrepresented topics well
- Packed full of information, avoiding wordiness
- Almost all chapters contain comprehensive exercises
- Good examples
Nachteile
- No official problem solutions
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Merkmale und Vorteile
- The fundamentals of algorithms explained in an enjoyable and easy-to-digest story line.
- Emphasis on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm.
- Carefully chosen advanced topics that can be covered in an advanced algorithms course.
- An accessible treatment of linear programming introduces students to one of the greatest achievements in algorithms.
- An optional chapter on the quantum algorithm for factoring provides a unique peephole into this exciting topic.
- Solutions Manual available on the Online Learning Center.
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