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Data Science: An Introduction to Statistics and Machine Learning
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Besondere Merkmale
Comprehensive Coverage
This book provides an extensive introduction to both statistics and machine learning, ensuring that readers gain a well-rounded foundation for applying data science principles effectively across various fields.
Modern Techniques
Incorporating the latest advancements in data science, this edition empowers readers with up-to-date methods and practices, preparing them for current industry standards and challenges in data analysis.
Practical Examples
Rich with practical examples, the book connects theoretical concepts to real-world applications, enhancing reader understanding and boosting confidence in utilizing data science tools and techniques effectively.
Produktdetails
| Publisher | Springer |
| Publication date | September 1, 2023 |
| Edition | 1st ed. 2023 |
| Language | English |
| Print length | 385 pages |
| ISBN-10 | 3662678810 |
| ISBN-13 | 978-3662678817 |
| Item Weight | 1.28 pounds (580 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 0.88 x 9.25 inches (15.5 x 2.2 x 23.5 cm) |
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-
Beginners in Data Science
Ideal for those new to data science, providing foundational concepts in statistics and machine learning clearly.
-
Students in Academia
Great resource for university students studying data science, statistics, or related fields, offering structured learning materials.
-
Professionals Transitioning Careers
Suitable for professionals moving into data science roles, offering practical applications of statistical techniques and machine learning.
-
Advanced Practitioners
Not ideal for seasoned data scientists seeking advanced methodologies or in-depth explorations of complex algorithms.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Data Science: An Introduction to Statistics and Machine Learning
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Intelligence & Semantics Editorial Review
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