Time Series Forecasting in Python
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Artikelnr.: 89402933

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Besondere Merkmale

Comprehensive Toolkit
Offers a wide array of libraries and tools for effective time series analysis, including statistical models, machine learning techniques, and data visualization to enhance prediction accuracy and insights.
User-Friendly Libraries
Utilizes popular libraries like Pandas and StatsModels for streamlined data manipulation and forecasting, making it accessible for beginners while remaining powerful for expert analysts.
Community Support
Backed by a large community and extensive online resources, allowing users to find solutions, tutorials, and forums that enhance learning and troubleshooting during the forecasting process.

Produktdetails

Shop Time Series Forecasting in Python online at a best price in Switzerland. 161729988X
Publisher Manning Publications
Publication date October 4, 2022
Language English
Print length 456 pages
ISBN-10 161729988X
ISBN-13 978-1617299889
Item Weight 1.55 pounds (700 grams)
Dimensions 7.38 x 1.14 x 9.25 inches (18.7 x 2.9 x 23.5 cm)

Für wen ist das Produkt geeignet?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists wanting to enhance their skills in time series analysis and prediction techniques.

  • Business Analysts

    Beneficial for business analysts who need to predict trends and make data-driven decisions.

  • Students and Learners

    Perfect for students learning data analysis and forecasting concepts using Python through practical applications.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for those new to programming or Python, as foundational knowledge is assumed.

PRODUKTBESCHREIBUNG

Time Series Forecasting in Python

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Kundenfragen und -antworten

  • Frage: Wie kaufe ich Time Series Forecasting in Python online bei Ubuy ein?

    Antworten: Es ist ganz einfach, Time Series Forecasting in Python online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen.
  • Frage: Ist Time Series Forecasting in Python in Switzerland zum Online-Shoppen verfügbar?

    Antworten: Ja, bei Ubuy Switzerland können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Time Series Forecasting in Python ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen.
  • Frage: Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?

    Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.

Probability & Statistics Editorial Review

In reviewing "Time Series Forecasting in Python," it's clear that customer experiences vary widely, reflecting both appreciation and disappointment with the book's content and structure. Many readers highlight its strengths, particularly its accessibility for beginners and clear explanations of complex concepts. The book skillfully guides readers from foundational principles to more advanced topics, making it particularly valuable for non-technical individuals. The integration of Python code with theoretical concepts is praised as it enhances understanding, allowing readers to grasp how to apply machine learning to time series forecasting effectively. However, some customers express significant issues with the book. A recurring critique is its failure to demonstrate how to forecast beyond the dataset at hand. Readers expect books on forecasting to teach future prediction methods, but many feel this book falls short in that regard. Additionally, criticisms have been raised about the apparent redundancy in the text, leading to perceptions of unnecessary length and a high price tag that some believe is not justified by the content provided. Overall, while the book offers a well-structured introduction to time series forecasting with Python that is beneficial for beginners, it may not meet the expectations of those looking to advance into future forecasting techniques. **

Kundenbewertungen

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1 Kundenbewertungen
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Vorteile

  • Clear explanations, especially for Python code, beneficial for beginners.
  • Covers a range of topics from basic to more sophisticated concepts effectively.
  • Good for non-technical readers due to its non-mathematical approach.
  • Unique structure that integrates concepts with practical Python examples.

Nachteile

  • Fails to demonstrate forecasting beyond available datasets.

Produktpreisverlauf

Wichtige Information

  • Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

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Merkmale und Vorteile

  • Create models that capture seasonal effects and external variables.
  • Utilize multivariate forecasting to predict multiple time series effectively.
  • Employ deep learning techniques for large datasets using Python.
  • Automate your forecasting process for efficiency and accuracy.
  • Access immediately applicable concepts that deliver real results.
  • Written for data scientists looking to elevate their skills from R to Python.

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