Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
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Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
Artikelnr.: 53325318

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Produktdetails

Discover the power of BigQuery ML to create, execute, and optimize machine learning models. Get started on your data-driven journey with Ubuy Switzerland.
Publisher Packt Publishing
Publication date June 11, 2021
Language English
Print length 344 pages
ISBN-10 1800560303
ISBN-13 978-1800560307
Item Weight 1.3 pounds (590 grams)
Dimensions 7.5 x 0.78 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

PRODUKTBESCHREIBUNG

Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

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Intelligence & Semantics Editorial Review

**** "Machine Learning with BigQuery ML" is an insightful guide dedicated to harnessing the power of BigQuery for machine learning through standard SQL queries. Designed to cater to both newcomers and those familiar with Google Cloud Platform, the book expedites the learning process with a step-by-step approach. Readers praise its clarity, structured format, and practical examples that bridge the gap between data analytics and machine learning, allowing users to draw meaningful insights without heavy reliance on programming languages like Python or R. The initial sections of the book introduce readers to the BigQuery and Google Cloud Platform environments before diving into foundational to advanced machine learning concepts, including linear regression, classification, and sophisticated algorithms like K-means and XGBoost. The inclusion of relevant code snippets, up-to-date UI images, and access to free datasets further enrich the learning experience, proving valuable to business intelligence professionals seeking to enhance their skillsets. Users appreciate the book's ability to demystify BigQuery machine learning, making it all the more accessible for those with a background in SQL. It holds particular appeal for professionals in Adtech, Martech, and customer service sectors, where machine learning is gaining traction. The book's practical use cases, well-structured flow, and references to resources for further learning make it an essential addition for anyone looking to deepen their expertise in BigQuery and its machine learning capabilities. However, there are minor critiques, such as the need for an update on a typo and suggestions for additional data prep tools. Overall, the book has garnered praise for its ease of use and comprehensiveness, establishing itself as a crucial guide for both budding data scientists and seasoned analysts eager to leverage machine learning in their workflows. **

Kundenbewertungen

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Vorteile

  • Easy to read and structured for beginners and experienced users alike.
  • Comprehensive coverage of machine learning using SQL in BigQuery.
  • Step-by-step guides to data preparation, model training, evaluation, and prediction.
  • Practical examples that utilize public datasets familiar to many users.
  • Inclusive of code snippets facilitating hands-on practice.
  • Excellent resource for enhancing machine learning skills without requiring other programming languages.
  • Suitable for professionals in various sectors utilizing BigQuery.

Nachteile

  • Minor typos present (e.g., a correction needed on page 324 regarding the MOD function).

Produktpreisverlauf

Wichtige Information

  • Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

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