MLOps Engineering at Scale (Paperback)
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MLOps Engineering at Scale shows you how to put machine learning into production efficiently by using pre-built services from AWS and other cloud vendors.
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ISO 27001-zertifiziert
Besondere Merkmale
Produktdetails
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Nonfiction |
| Publication date | March, 2022 |
| Pages | 250 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Computers/Data Science - Machine Learning |
| Edition | Paperback |
| Publisher | Pearson Education |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Engineering |
| Awards won | three corporate technology awards from IBM |
| Digital file format | PDF, Kindle, ePub |
| Digital reader format | PDF, Kindle, and ePub |
| Digital audio file format | PDF, Kindle, and ePub |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.21 in |
| Assembled product weight | 1.25 lb (570 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Data Scientists
Provides essential MLOps practices enabling data scientists to collaborate effectively in deploying machine learning models.
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Machine Learning Engineers
Offers in-depth methodologies for engineers to streamline workflows, enhance productivity, and manage complex models efficiently.
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Team Leads
Equips team leads with the knowledge to oversee teams implementing scalable MLOps solutions within organizations.
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Beginners
May be too advanced for individuals new to machine learning or MLOps concepts without prior experience.
PRODUKTBESCHREIBUNG
MLOps Engineering at Scale (Paperback)
Kundenfragen und -antworten
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Frage:
Wie kaufe ich MLOps Engineering at Scale (Paperback) online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, MLOps Engineering at Scale (Paperback) online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
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Ist MLOps Engineering at Scale (Paperback) in Switzerland zum Online-Shoppen verfügbar?
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Carl Osipov All Books Editorial Review
MLOps Engineering at Scale (Paperback) offers a comprehensive exploration of MLOps principles, ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning operations. This non-fiction work, published by Pearson Education in March 2022, spans 250 pages and is written in English. The book is designed for general readers interested in the engineering aspect of computing, providing a valuable resource in modern data practices. Its digital formats, including PDF, Kindle, and ePub, ensure accessibility for various reading preferences, making it a versatile addition to any tech enthusiast's library.
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Vorteile
- Accessible in multiple digital formats
- In-depth exploration of MLOps principles
- Suitable for general readers
- Well-structured for easy comprehension
- Published by a reputable provider
Nachteile
- May be too technical for beginners
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
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Merkmale und Vorteile
- Dodge costly infrastructure tasks with MLOps.
- Rapidly bring machine learning models to production.
- Learn to deploy model training pipelines as service endpoints.
- Use AWS and cloud services to reduce development time.
- Includes a free eBook with your purchase.
- Ideal for Python and SQL users, no cloud experience needed.
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