Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases
The era of generative AI is upon us, and this book serves as a roadmap to harness its full potential.
Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases
Numéro d'article: 99432582

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Ce qui se démarque

AI-Powered Intelligence
Leverage LLMs to integrate advanced AI capabilities into Python applications, enabling smarter interactions and enhancing user experience.
Vector Database Integration
Utilize vector databases for efficient data handling and retrieval, ensuring quick access to relevant information and improved app performance.
Comprehensive Learning
Includes practical examples and hands-on projects to master complex concepts, making it ideal for developers looking to build cutting-edge AI-driven applications.

Détails du produit

Shop Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases online at a best price in Switzerland. 1836207255
Publisher Packt Publishing
Publication date September 6, 2024
Language English
Print length 298 pages
ISBN-10 1836207255
ISBN-13 978-1836207252
Item Weight 1.57 pounds (710 grams)
Dimensions 7.5 x 0.7 x 9.25 inches (19.1 x 1.8 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Python Developers

    Ideal for developers looking to enhance their skills in building intelligent applications using Python and AI technologies.

  • Data Scientists

    Beneficial for data scientists aiming to integrate machine learning models with Python and vector databases for data analysis.

  • AI Enthusiasts

    Great for individuals passionate about artificial intelligence who want to create smart applications leveraging LLMs and databases.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not suitable for complete beginners, as prior knowledge of Python and AI concepts is necessary to grasp the material.

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Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

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Software Development Editorial Review

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Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Comprehensive Python coverage
  • Interactive learning approach
  • Real-world application projects
  • Expert insights on LLMs
  • User-friendly for all levels

Les inconvénients

  • Could use more advanced examples.

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