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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
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Ce qui se démarque
Détails du produit
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | January 8, 2019 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 711 pages |
| ISBN-10 | 1492024333 |
| ISBN-13 | 978-1492024330 |
| Item Weight | 2.45 pounds (1.11 kg) |
| Dimensions | 7 x 1.5 x 9.25 inches (17.8 x 3.8 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Finance Professionals
Individuals in finance roles can leverage Python for effective data analysis and financial modeling techniques.
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Data Analysts
This book provides insights on using Python for analyzing financial data, enhancing data analysis skills.
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Developers Transitioning
Developers seeking to shift into finance will benefit from practical applications of Python in this field.
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Beginners in Python
Complete novices may struggle with foundational concepts before applying Python techniques in finance.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Questions et réponses des clients
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question:
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Data Modeling & Design Editorial Review
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition is a comprehensive book that provides an introduction to the scientific stack of Python, focusing on the core functionality of the tools and packages available. The first two-thirds of the book offer quick overviews and examples of numpy, pandas, scipy, scikit-learn, and other packages, making it a useful reference for those in the finance industry. However, the book has several flaws, including a lack of explanation of actual finance concepts, requirements for paid platforms, and code that does not work properly. Overall, the book is a decent introduction to the scientific stack but falls short in some areas.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Provides an introduction to the scientific stack of Python
- Offers quick overviews and examples of core functionality
- Useful reference for those in the finance industry
Les inconvénients
- Little-to-no explanation of actual finance concepts
Historique des prix du produit
Informations importantes
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Caractéristiques et avantages
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- Learn to build core trading and risk management systems.
- Updated for Python 3 with hands-on examples.
- Includes a full-fledged framework for Monte Carlo simulation.
- Utilizes interactive IPython notebooks for practical learning.
- Ideal for developers and quantitative analysts looking to enhance their skills.
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