What topics are covered in Python Machine Learning, 3rd Edition?

This edition of Python Machine Learning explores essential topics like machine learning algorithms, deep learning methods, and practical implementations using Python libraries such as scikit-learn and TensorFlow 2. It covers supervised and unsupervised learning techniques, model evaluation, neural networks, and hyperparameter tuning. Readers will gain a solid understanding of how to apply these concepts in real-world scenarios, making it ideal for both novices and experienced practitioners in the field of data science.

Who is the target audience for Python Machine Learning, 3rd Edition?

The book targets a diverse range of readers, including beginners looking to break into machine learning, students studying data science, and professionals seeking to deepen their knowledge. It employs a practical approach with hands-on projects and examples, making complex concepts accessible. Whether you're a software developer looking to incorporate machine learning or a researcher needing to implement advanced algorithms, this book serves as a valuable resource.

What programming knowledge is required to benefit from this book?

To fully engage with this book, readers should have a fundamental understanding of Python programming. Familiarity with concepts like data structures, functions, and basic libraries such as NumPy and pandas will significantly enhance the learning experience. While the book aims to teach machine learning concepts, prior programming knowledge helps in effectively applying the techniques and examples discussed throughout the chapters.

How does this book differ from previous editions?

The third edition of Python Machine Learning introduces updated content reflecting advancements in machine learning technologies and techniques. New chapters on deep learning with TensorFlow 2, enhancements in practical examples, and clearer guidelines for implementing algorithms make it distinct. Additionally, it includes more case studies and insights into current industry practices, providing readers with a contemporary perspective on machine learning applications.

Are there practical exercises available in this book?

Yes, this book includes a variety of practical exercises that allow readers to apply the theoretical concepts learned. Each chapter features coding examples and real-world projects that guide you through implementing machine learning models from scratch. This hands-on approach helps solidify understanding and builds confidence in applying machine learning techniques to various datasets and scenarios.

What tools and libraries are utilized in this edition?

This edition primarily utilizes popular Python libraries such as scikit-learn for traditional machine learning tasks and TensorFlow 2 for deep learning applications. It guides readers on how to set up their development environment and provides code snippets that facilitate practical implementation. Mastering these tools is crucial for developing machine learning applications, making this book a great starting point for aspiring data scientists.

Are there any prerequisites for reading this book?

While there are no strict prerequisites, a basic understanding of programming concepts, especially in Python, is beneficial. Readers new to machine learning may also benefit from having prior knowledge of statistics and linear algebra, as these subjects provide a foundation for understanding various algorithms and techniques discussed. Overall, the book is designed to cater to a wide audience, accommodating both beginners and experienced readers.

Can you provide examples of projects or case studies in the book?

Certainly! The book features several practical projects, including building a recommendation system, predicting house prices, and classifying images using convolutional neural networks. These case studies not only illustrate the implementation of various machine learning algorithms but also demonstrate their real-life applicability. By working through these projects, readers can enhance their skills and apply machine learning techniques to solve actual business problems.

What is the importance of hyperparameter tuning in the book?

Hyperparameter tuning is crucial as it significantly affects the performance of machine learning models. In the book, readers learn about various methods like grid search and random search to optimize model parameters effectively. Understanding how to fine-tune these hyperparameters enables users to improve model accuracy and efficiency, making it essential for anyone looking to achieve high-quality results in their machine learning projects.

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Switzerland ?

Oui, chez Ubuy Switzerland, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Python Machine Learning: Machine Learning and Deep n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express.

Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?

Le délai de livraison de votre produit commandé varie en fonction de ce que vous avez commandé et de la méthode d'expédition que vous avez choisie.. Le délai de livraison estimé est mentionné lors du processus de commande, alors soyez insouciant lors de vos achats.

Voir l'original

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Numéro d'article: 225782241

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Q: Where can I buy Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition?

You can purchase Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition from Ubuy. Ubuy offers a variety of purchasing options and is a reliable platform to acquire the book in Switzerland, ensuring you get the latest edition you need to enhance your knowledge in machine learning.

89% des répondants recommanderaient ceci à un ami

Numéro d'article: 225782241

CHF 53

Détails du prix

Hors frais de livraison et de douane ( Les frais de livraison et de douane seront calculés lors du paiement )

^{*Tous les articles seront importés depuis États-Unis}

Disponibilité : En stock

Importé depuis la boutique USA

QTY:

Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Vendredi, Octobre 09

Transaction sécurisée

Nos meilleurs partenaires logistiques

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Garantie U-Care :

Aucun

Sélectionnez un forfait

Livraison
rapide

Retour
gratuit^*

Emballage sécurisé

Produits 100 % originaux

Conformité PCI DSS

Certifié ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of États-Unis store (110-120). Recommended power converters Acheter maintenant.

Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage

This edition thoroughly explores both machine learning and deep learning, offering in-depth insights into Python, Scikit-learn, and TensorFlow 2, making it suitable for beginners and seasoned professionals alike.

Hands-On Projects

Includes practical projects that allow readers to apply theoretical concepts, enhancing learning and ensuring skill retention through real-world examples and code implementations, catering to diverse learning styles.

Latest Techniques

Stays current with the latest advancements in ML and DL, ensuring readers are equipped with relevant tools and methodologies that reflect modern techniques, providing a competitive edge in the job market.

Détails du produit

Third edition of the bestselling Python machine learning book
Clear and intuitive explanations of machine learning techniques
Updated and expanded for TensorFlow 2, GANs, and reinforcement learning
Covers scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch frameworks
Includes practical examples for image classification, sentiment analysis, and more
Suitable for beginners and intermediate readers

Publisher	Packt Publishing
Publication date	December 12, 2019
Edition	3rd ed.
Language	English
Print length	770 pages
ISBN-10	1789955750
ISBN-13	978-1789955750
Item Weight	2.87 pounds (1.3 kg)
Dimensions	7.5 x 1.74 x 9.25 inches (19.1 x 4.4 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners looking to understand machine learning concepts through practical examples using Python and popular libraries.
Developers Seeking Skills
Software developers wanting to integrate machine learning into applications can learn necessary techniques and frameworks from this guide.
AI/ML Enthusiasts
Those passionate about artificial intelligence and machine learning will find advanced concepts explained concisely with hands-on projects.

Complete Novices
Individuals without any programming experience may struggle with the technical content and coding requirements of the book.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Vous avez une question ? Chattez avec nous

Questions et réponses des clients

question: Comment acheter Python Machine Learning: Machine Learning and Deep en ligne sur Ubuy ?

répondre: Il est facile d'acheter Python Machine Learning: Machine Learning and Deep en ligne sur Ubuy.. Il vous suffit de rechercher le produit, de choisir votre mode d'expédition lors du paiement et de le faire livrer à votre emplacement.
question: Python Machine Learning: Machine Learning and Deep est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Switzerland ?

répondre: Oui, chez Ubuy Switzerland, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Python Machine Learning: Machine Learning and Deep n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express.
question: Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?

répondre: Le délai de livraison de votre produit commandé varie en fonction de ce que vous avez commandé et de la méthode d'expédition que vous avez choisie.. Le délai de livraison estimé est mentionné lors du processus de commande, alors soyez insouciant lors de vos achats.

Neural Networks Editorial Review

Aucune critique éditoriale trouvée

Avis et évaluations clients

5.0

1 évaluations des clients

5 étoile

100%
4 étoile

0%
3 étoile

0%
2 étoile

0%
1 étoile

0%

Donnez votre avis sur ce produit

Partagez votre avis avec d'autres clients

Historique des prix du produit

Informations importantes

Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
Tous les produits listés sur Ubuy ne sont pas à vendre, Ubuy étant un moteur de recherche mondial. Les produits sont soumis aux réglementations en matière d'exportation et de commerce.

CHF 53

Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Vendredi, Octobre 09

QTY:

Transaction sécurisée

Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.

Nos meilleurs partenaires logistiques

Livraison transfrontalière la plus rapide

Caractéristiques et avantages

Comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python
Covers all the essential machine learning techniques in depth
Introduces readers to TensorFlow 2.0 and latest additions to scikit-learn
Explores cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning
Ideal for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code
Teaches principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself

Assurance Ubuy

Profitez d'une expérience d'achat sereine avec des produits 100 % originaux, une sécurité de paiement conforme PCI DSS, une protection des données certifiée ISO 27001, la livraison transfrontalière la plus rapide, les retours gratuits* et un emballage sécurisé pour chaque commande.

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

CHF 53

Livraison rapide

Retour gratuit*

Emballage sécurisé

Produits 100 % originaux

Conformité PCI DSS

Certifié ISO 27001

Ce qui se démarque

Détails du produit

À qui est-ce destiné ?

DESCRIPTION DU PRODUIT

Questions et réponses des clients

Neural Networks Editorial Review

Avis et évaluations clients

Donnez votre avis sur ce produit

Historique des prix du produit

Informations importantes

CHF 53

Caractéristiques et avantages

Assurance Ubuy

Livraison
rapide

Retour
gratuit^*