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154854727
Python Programming for Biology, (Hardcover)
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
Covers a wide range of bioinformatics topics, ensuring readers gain a solid foundation in applying Python programming to biological data analysis and research.
User-Friendly Approach
Introduces complex concepts in an approachable manner, making it accessible for beginners while still valuable for experienced programmers seeking to enhance their bioinformatics skills.
Practical Examples
Includes real-world applications and case studies that illustrate the practical uses of Python in biology, empowering readers to directly apply learned skills to their own research projects.
Détails du produit
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | February, 2015 |
| Pages | 711 |
| Subgenre | Life Sciences |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Biology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.40 x 9.80 in (17.8 x 3.6 x 24.9 cm) |
| Assembled product weight | 3.35 lb (1.52 kg) |
| Bisac subject heading | Science |
À qui est-ce destiné ?
-
Biology Students
Ideal for biology students seeking to learn programming skills applicable in bioinformatics and data analysis.
-
Bioinformatics Professionals
Equips bioinformatics professionals with Python programming techniques for advanced biological data analysis.
-
Self-Learners
Great for self-learners interested in applying Python programming to solve biological problems and enhance their skills.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without any programming background, as it may be too advanced and technical.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python Programming for Biology, (Hardcover)
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Questions et réponses des clients
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Tim J Stevens All Books Editorial Review
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- Comprehensive beginners' course in Python programming.
- Accessible writing style suitable for all skill levels.
- Covers core bioinformatics methods with practical examples.
- Includes scientific computing techniques such as image analysis and machine learning.
- Serves as a language reference with essential Python elements.
- Designed for undergraduates, postgraduates, and life science professionals.
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