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C: Object-Oriented Data Structures, Paperback
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
This book provides an extensive exploration of C++ object-oriented data structures, making it ideal for both beginners and advanced learners seeking deeper technical insights.
Practical Examples
Includes numerous hands-on examples that illustrate complex concepts clearly, ensuring readers can apply their knowledge effectively in real-world programming scenarios.
Clear Explanations
Designed with clarity in mind, the text simplifies challenging topics in data structures, facilitating better understanding and retention for readers of varying experience levels.
Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 1994 |
| Pages | 708 |
| Subgenre | Languages |
| Series title | No Series |
| Edition | softcover reprint of the original 1st 1994 Edition |
| Publisher | Springer New York |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.21 in (23.4 cm) |
| Assembled product weight | 2.22 lb (1.01 kg) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
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Beginner Programmers
Ideal for beginners looking to learn C++ with a focus on object-oriented programming concepts and data structures.
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Computer Science Students
Great resource for students exploring data structures and algorithms in their coursework involving C++.
-
Self-Learners
Perfect for individuals who prefer self-study and need a comprehensive guide to C++ data structures.
-
Advanced Users
May not offer enough depth for experienced programmers seeking complex or advanced topics in C++.
DESCRIPTION DU PRODUIT
C: Object-Oriented Data Structures, Paperback
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Saumyendra Sengupta All Books Editorial Review
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Caractéristiques et avantages
- Broad coverage of fundamental and advanced data structures and algorithms.
- Includes elementary structures like arrays, lists, stacks, and trees.
- Covers newer structures for multidimensional and spatial data.
- Focuses on practical application examples to enhance learning.
- Utilizes Abstract Data Structure (ADT) approach for defining data and operations.
- Emphasizes object-oriented programming methodologies for a more structured approach.
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