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Python Machine Learning, 1st Edition
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Ce qui se démarque
Practical Examples
This edition includes hands-on projects that demystify complex concepts, making machine learning accessible for beginners and practical for professionals seeking real-world applications.
Comprehensive Coverage
It offers an extensive overview of essential algorithms and tools used in Python machine learning, ensuring that readers gain a solid foundation and versatility in various data-driven scenarios.
Clear Explanations
The book breaks down intricate topics into digestible explanations, catering to readers of all levels, which enhances learning retention and boosts confidence in applying machine learning techniques.
Détails du produit
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | September 1, 2015 |
| Language | English |
| Print length | 354 pages |
| ISBN-10 | 9781783555130 |
| ISBN-13 | 978-1783555130 |
| Item Weight | 1.71 pounds (780 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.03 x 9.25 inches (19.1 x 2.6 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Beginner Programmers
Ideal for those new to programming, offering foundational knowledge in Python and machine learning concepts.
-
Data Science Students
Perfect for students pursuing data science, providing practical examples to apply theoretical knowledge effectively.
-
Self-learners
A great resource for self-taught individuals seeking to enhance their skills in machine learning and Python.
-
Advanced Practitioners
Not suitable for experienced machine learning professionals looking for advanced techniques or in-depth research topics.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python Machine Learning, 1st Edition
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Questions et réponses des clients
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Neural Networks Editorial Review
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Avantages
- Comprehensive coverage of topics
- Easy to understand explanations
- Practical examples and exercises
- Great for beginners and experts
Les inconvénients
- Some examples may be outdated.
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