Linear Algebra with Applications
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Linear Algebra with Applications
Holt's Linear Algebra with Applications blends computational and conceptual topics throughout.
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Numéro d'article: 23872113

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
This edition provides an extensive exploration of linear algebra concepts, ensuring students grasp fundamental theories and practical applications crucial for advanced studies in mathematics and engineering.
Enhanced Notation
Innovative underlining techniques in notation improve clarity, allowing students to better engage with complex equations and enhancing their ability to visualize and solve linear algebra problems effectively.
Real-World Applications
The text integrates real-world examples and applications, demonstrating the relevance of linear algebra in various fields, which aids in student retention and interest in mathematical concepts across disciplines.

Détails du produit

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  • Many students of linear algebra hit a wall at mid-semester. Having spent the first part of the term doing mostly computational work, they are unprepared for the rigors of conceptual thinking in an abstract setting that is frequently the focus of the second half of the course. Holt's Linear Algebra with Applications blends computational and conceptual topics throughout. Early treatment of conceptual topics in the context of Euclidean space gives students more time, and a familiar setting, in which to absorb them. This organization also makes it possible to treat eigenvalues and eigenvectors earlier than in most texts. Abstract vector spaces are introduced later, once students have developed a solid conceptual foundation. Concepts and topics are frequently accompanied by applications to provide context and motivation. Because many students learn by example, Linear Algebra with Applications provides a large number of representative examples, over and above those used to introduce topics. The text also has over 2500 exercises, covering computational and conceptual topics over a range of difficulty levels.
Publisher W. H. Freeman
Publication date December 21, 2012
Edition Underlining and Notation
Language English
Print length 508 pages
ISBN-10 0716786672
ISBN-13 978-0716786672
Item Weight 2.45 pounds (1.11 kg)
Dimensions 8.17 x 0.89 x 10.17 inches (20.8 x 2.3 x 25.8 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Students of Mathematics

    Ideal for undergraduate students focusing on linear algebra, enhancing their understanding through clear notation and examples.

  • Course Instructors

    Useful for educators looking for a comprehensive textbook to guide their teaching and facilitate student learning.

  • Self-learners

    Great for individuals studying independently, offering a structured approach with practical applications and exercises.

Not Suitable For
  • Advanced Researchers

    May not contain the depth of material needed for researchers seeking more complex theories and applications.

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Linear Editorial Review

The textbook on Linear Algebra seems to have received mixed reviews from customers who have used it for their classes. While some found it to be exactly what they needed, with a nice and organized layout that helped them succeed in their class, others felt that the examples provided were not in-depth enough and sometimes left out important context. One user mentioned that despite not being a big fan of the subject, they found the book helpful for their undergraduate studies and continued to refer to it even as a graduate. Another user credited their A+ grade in the class to the high quality of the text, praising the pacing, layout, color scheme, example problems, problem sets, and writing style. Overall, the Consensus seems to be that the textbook is effective in teaching linear algebra concepts but could benefit from more detailed examples and additional context in certain sections to aid in better understanding. **

Avis et évaluations clients

4.0
17 évaluations des clients
  • 5 étoile
    53%
  • 4 étoile
    22%
  • 3 étoile
    11%
  • 2 étoile
    3%
  • 1 étoile
    11%

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Avantages

  • Organized layout
  • Helpful for both undergraduate and graduate studies
  • Pacing and problem sets promote strong conceptual understanding

Les inconvénients

  • Lacks in-depth examples at times

Historique des prix du produit

Informations importantes

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Caractéristiques et avantages

  • Early treatment of conceptual topics in the context of Euclidean space
  • Treats eigenvalues and eigenvectors earlier than most texts
  • Introduces abstract vector spaces later, once students have a solid conceptual foundation
  • Accompanies concepts and topics with applications for context and motivation
  • Provides a large number of representative examples
  • Over 2500 exercises covering computational and conceptual topics

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